Kako izgraditi sistem upozorenja o grešci za transportni transportni transport?
Izgradnja sistema upozorenja o grešku za krumpir Chip Traveyor zahtijeva od četiri aspekta: prikupljanje podataka, prag, algoritam analizu i mehanizam odgovora i kombinirajući karakteristike prehrambene industrije:
1. Ključne tačke praćenja i prikupljanje podataka
Senzori vibracija (nadgledanje amplitude i frekvencije), temperaturni senzori (praćenje temperaturnih temperatura) ugrađeni su u ranjive dijelove transportera, kao što su glavno noseće za prevoz, motor i spiralni senzor infracrvene temperature za prikupljanje nenormalnih podataka o temperaturi u stvarnom vremenu u stvarnom vremenu; Trenutni senzor raspoređen je na kraju ulaza motora kako bi se nadgledalo početak trenutne fluktuacije i promjene radnog opterećenja .
2. Postavljanje praga i identifikacija nenormalnosti
Na osnovu fabričkih parametara opreme i povijesnih podataka, postavite tri nivoa praga upozorenja:
Upozorenje na nivo (upozorenje): Ako amplituda vibracija prelazi 2,5 mm / s, temperatura ležaja je veća od 70 stepeni, a struja motora prelazi 110% nazivne vrijednosti, ukazuje da je opterećenje opreme nenormalno;
Sekundarno upozorenje (prag grešaka): Amplituda vibracija veća od ili jednaka 4 mm / s, temperatura veća od ili jednaka 85 stepeni, struja veća od ili jednaka 120% nazivne vrijednosti, što ukazuje na rizik od trošenja ili blokade;
Odgovor nivoa (vrijednost isključivanja): nenormalni vibracijski prelaz, iznenadni porast temperature i pušenje ili trenutna preterano ograničenje pokreće hitno isključivanje.
3. Analiza algoritma i logika ranog upozorenja
Machine learning algorithms (such as random forests and LSTM) are used to build equipment health models and analyze the correlation of multi-sensor data. For example, when spiral blades are worn, the proportion of high-frequency components (>500Hz) u vibracijskom spektru se povećava . u kombinaciji s motornim fluktuacijama, nošenje noža može se upozoriti 3-5 u isto vrijeme, periodične anomalije (kao što su trenutne šiljke jednom na sat) identificiraju se kroz analizu vremenskih serija kako bi se utvrdilo da li su uzrokovane da li su uzrokovane da li su uzrokovane da li su uzrokovane da li su uzrokovane sigurnosnim aglomeracijom i zaglavljenjem .
4. Mehanizam odgovora i integracija sistema
Signal ranog upozorenja u stvarnom vremenu u stvarnom vremenu gura industrijskim internetom (IoT) platforme, a rano upozoravanje i SMS-ovi postaju rani upozorenje, a rano upozorenje započinje program obrnutog rotacije, a rano upozorenje na trećem nivou, a treći rani upozorenje povezuje uzvodno zatvoriti . redovno ažurirati parametre ranog upozorenja i optimizacija praga u kombinaciji s zapisom o opremi može smanjiti prekid greške za više od 60%, osiguravajući kontinuitet linije i sigurnosti i sigurnost hrane za krumpiranje i sigurnost i sigurnost hrane.
Ako imate bilo kakvih pitanja ili vam treba više detalja oKonvertor od krumpira Chip Auger, slobodno nas kontaktirajte i rado ćemo vam pomoći!
